目标2016年分别获得日经亚洲奖（NikkeiAsiaPrizes);联合国教科文组织纳米科技与纳米技术贡献奖（UNESCOMedalForContributiontotheDevelopmentofNanoscienceandNanotechnologies);2015年获得ChinaNANO奖（首位华人获奖者）。
四、现隐忧【论文掠影】图1、BC基导电纤维线的制备©2022TheAuthor（a）纯BC、BC/CNT及BC/CNT/PPy纤维线的制备示意图。实脱H实该纤维线是利用细菌纤维素（BC）的三维网络结构掺杂合成导电物质导电碳纳米管（CNT）和聚吡咯（PPy）后通过拉伸和湿捻的方法制备得到。
该织物基TENG可以有效地捕获机械动能驱动手表、装率计算器和温度湿度计等商业电子设备的运行，装率并且作为自供电传感器可以对人体的多种肢体动作进行实时的监测。为了实现能够满足多样化应用的复杂织物TENG，低现制备坚固的导电材料具有重要意义，低现这需要满足良好的机械性能、环境安全性和稳定性，然而它们的共同优势很少被人关注。（g）测试织物基TENG作为自供电传感器的照片和输出电压信号：目标（ⅰ）步行、（ⅰi）跑步、（iii）跳跃、（iv）举臂、（v）手臂弯曲和（vi）抬腿。
在结构和制造方法上，现隐忧织物基TENG主要包括单纤维结构、2D织物成型结构、3D织物成型和多层织物堆叠结构。实脱H实（j）BC/CNT/PPy纤维作为导线点亮LED图片。
装率（k）织物基TENG在100次机械变形循环下的输出电压。
低现（i）织物基TENG洗涤前后的输出电压。利用k-均值聚类算法，目标根据凹陷中心与红线的距离，对磁滞回线的转变过程进行分类。
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经过计算并验证发现，装率在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。以上，低现便是本人对机器学习对材料领域的发展作用的理解，如果不足，请指正。